人(rén)工(gōng)智£→♦能(néng)在兩會(huì)期間(jiān)受到(dγ÷ào)了(le)非常高(gāo)的(de)關注，國∏ ×₽(guó)務院總理(lǐ)李克強在政府工(gōng)作(z$←uò)報(bào)告中首次提及加快(kuài)“人(•₩ §rén)工(gōng)智能(néng)”的(de)技(jδ₽ì)術(shù)研發和(hé)轉化(huà)，是(shì)需要(yào)培育壯♣☆​大(dà)的(de)新興産業(yè)之一(yī)。百度李彥σ↑宏、騰訊馬化(huà)騰、科(kē)大(dà)訊 §​飛(fēi)劉慶峰都(dōu)提交了(le)相(xiàn✘©≤g)關的(de)兩會(huì)提案，同時(​≈shí)兩會(huì)期間(jiān)“¥ 深度學習(xí)技(jì)術(shù)及應≠ 用(yòng)國(guó)家(jiā)工(gōng$≤✔)程實驗室”也(yě)在百度正式挂牌，這(zhè)被認為♥♣₩(wèi)是(shì)當初“中國(guó)大(dà)® ₩腦(nǎo)”概念的(de)最終落地(dì)，也(yě)被認為♦← ↓(wèi)是(shì)中國(guó)将人(rén)工(gōng‌↕★→)智能(néng)發展提升到(dào)國(guó)家(jiā)戰略的( ♠↓§de)重要(yào)标志(zhì)。

    比起國(guóσγ≤✘)家(jiā)政策層面開(kāi)始高(gāo)∞↔度重視(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)₩©δ≠，産業(yè)層面人(rén)工(gōng)智能(n∑ éng)早就(jiù)已經發展得(de)如(rú)火(huǒ)如π&σ♥(rú)荼，随著(zhe)雲計(jì)算(s>α÷♦uàn)等基礎設施的(de)完善、數(shù)據量的(•αde)爆發式增長(cháng)，尤其是(÷αshì)深度學習(xí)算(suàn)法><σ的(de)應用(yòng)使得(de)語音(yīn)識别、圖像識别等技(jì)≤<±術(shù)取得(de)長(cháng)足進步，圍繞語音(yīn)、圖像、機©★££(jī)器(qì)人(rén)、自(zì)動駕駛等人(rén)工(gōng★∞λ¥)智能(néng)技(jì)術(shù)的 ≈€​(de)創新企業(yè)大(dà)量湧現(xiàn)。從(cóng)融資情況׶來(lái)看(kàn)，據統計(jì)人(rén)工(gōng "↓λ)智能(néng)風(fēng)險投資仍保持每≠∏✔←年(nián)42%的(de)增長(cháng)，截至2016年(ni★≠λán)11月(yuè)，全球1485家(jiā)人(rén)工(gōng  ☆★)智能(néng)公司總融資金(jīn)額高(gāo)達89億美( σ$měi)元。在資本助推下(xià)，人(rén)工(gōng)智∏♥能(néng)已成為(wèi)近(jìn)兩年(nián)的(de)最大(dà  ↕‌)風(fēng)口之一(yī)。而國(guó)內(nèi)外(wài→")巨頭在AI領域的(de)布局則不(bù)÷÷勝枚舉。經過這(zhè)幾年(nián)的←Ω÷(de)快(kuài)速發展，可(kě)以說 ★(shuō)人(rén)工(gōng)智能(néng)早就(jiù)∑←×♥已經脫離(lí)單純實驗室和(hé)學術(shù)範疇，開(kāi)始與産 ♦業(yè)更加緊密的(de)結合，實現(xiàn)更多(duō)具體(tǐ<₽↔)項目和(hé)行(xíng)業(yè)的(de)落地(dì)應用(y©α∏òng)。同樣在風(fēng)口之下(xià)α &¶必有(yǒu)泡沫，而未來(lái)判斷人(réπε≠γn)工(gōng)智能(néng)最大(dà)的(de)分(fēn)≈‍™↕化(huà)就(jiù)是(shì)看(kàn)它δΩ在實際應用(yòng)中的(de)效果具體(tǐ)有(yǒu)何差别。

    那(nà)麽普通(tφ>•ōng)人(rén)該怎麽去(qù)判斷一(yī)家(jiā)公司人(rén♥<)工(gōng)智能(néng)程序的(de)競争優勢或者是βΩ (shì)否隻是(shì)概念的(de)忽悠呢(ne)‌γ¶？簡單來(lái)說(shuō)人(rén)工(gōng≤¶✘)智能(néng)行(xíng)業(yè)可(₩↔πσkě)以劃分(fēn)為(wèi)三層，最底層是(shì)基礎¥<≈→平台層，包括芯片、服務器(qì)、數(shù)"π據服務商等，屬于通(tōng)用(yòng)且必要(yào)型；中間× '™(jiān)層是(shì)技(jì)術(shù)提供層，如(rúδ')采用(yòng)計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺、機(jī)←±₹器(qì)學習(xí)等；最上(shàng)面那(nà)一(yī)♠✔ 層則是(shì)應用(yòng)層，包括無人(rén)駕駛、¶ ♥醫(yī)療、教育、機(jī)器(qì)人(rén)等，承載著(zhe)φδδ很(hěn)多(duō)行(xíng)業(yè)的(de↔¥)應用(yòng)。所以總結起來(lái)一(yī)個(gè)AI"♣σ成功的(de)要(yào)素基本包含這(£★zhè)幾點：高(gāo)質量和(hé)大(dà)量的(de)數(s¶ ★↑hù)據源、足夠的(de)算(suàn)力資源和(hé)優秀的(de)算  (suàn)法、優秀AI技(jì)術(shù)人(rén)才及落地(dì¥↓)應用(yòng)能(néng)力、明(míng) δ确的(de)垂直化(huà)行(xíng)業(yè)應用(yòng)場(&↑chǎng)景。以機(jī)器(qì)視(shì)覺所需的(de)數( εγ↑shù)據源和(hé)數(shù)據量舉例來(lái)說(φ♥shuō)，數(shù)據量和(hé)算(s±€σuàn)法可(kě)以分(fēn)别比作(zuò)人(rén) ♣∑工(gōng)智能(néng)程序的(de)燃料✔'$&和(hé)發動機(jī)，好(hǎo)的(de)算(suàn)法模型可∑‌÷©(kě)以實現(xiàn)精準的(de)物(wù)體(tǐ)和(hé)場(c"±hǎng)景識别，而數(shù)據集的(★¶de)豐富性和(hé)大(dà)規模性對(duì)算(suàn)法訓₽σ練尤為(wèi)重要(yào)。實現(xià ♠₩↓n)機(jī)器(qì)精準視(shì)覺識别的($±₽de)第一(yī)步，就(jiù)是(shì)獲取海(hǎi)量而優質的(¶×γφde)應用(yòng)場(chǎng)景數(shù)據。以人(rén∞≤>)臉識别為(wèi)例，訓練該算(suàn)法模型的(de)圖‍₩∏片數(shù)據量至少(shǎo)在百萬級别。關于數λΩ(shù)據量對(duì)提高(gāo)算(>♠×suàn)法準确率方面的(de)重要(yào)性，更是(shì)有(y€☆&Ωǒu)人(rén)直言，擁有(yǒu)更多(duō)高(gāo)質量的↔ ∑(de)數(shù)據源的(de)公司終将戰勝擁有(yǒu)好(hǎo)¶€♥≥算(suàn)法的(de)公司。因為(wèi)随著(zhe)谷歌(gē)T'‌ensorFlow等生(shēng)态系統的(de)成熟，很(hěn)多(&'♠duō)領域都(dōu)會(huì)有(yǒu)訓練∏‍£好(hǎo)的(de)模型可(kě)以用(yòng)來(lái)參考，相&♠(xiàng)關公司隻需要(yào)有(yǒu)足夠的(de)數(shù)據來↑≥↔(lái)訓練參數(shù)就(jiù)好(hǎo↔©)了(le)。

    同樣人(rén)才也(yě)是(shì)™×✘區(qū)分(fēn)AI公司競争力的(de)一(yī)大(dàβ✔§)維度，AI的(de)爆發離(lí)不(bù)開(kāi)頂尖的(de)科(€φkē)學家(jiā)，需要(yào)有(y ✘₩ǒu)能(néng)力部署人(rén)工(gōng)智能(néng)技(↑α ¥jì)術(shù)并且使之産品化(huà)的(de)資深工(g€↑π ōng)程師(shī)，前幾天全球深度學習(x¶€$í)的(de)四劍客之一(yī)—↕↔—吳恩達從(cóng)百度離(lí)職，立馬成為(wèi¥Ω)科(kē)技(jì)圈的(de)頭條即'λ÷§說(shuō)明(míng)擁有(yǒu‍​)真正高(gāo)端技(jì)術(shù)人♠★(rén)才在這(zhè)一(yī)領域的β$'(de)核心壁壘。

   具體(tǐ)到(dào)AI的(de)行(xíng↑¶≤δ)業(yè)應用(yòng)層面，根據落地(dì)的 β(de)不(bù)同難度和(hé)不(bù)‍φ 同行(xíng)業(yè)內(nèi)的(de)特性來(lái®✔≈)看(kàn)，業(yè)界普遍認為(wèi)現(xiàn)在将AI算★$" (suàn)法應用(yòng)到(dào)行(xíng♦¥)業(yè)存在較大(dà)機(jī)會(huì)的(de)主要(yào)為(<‍☆wèi)這(zhè)幾個(gè)領域：無人(rén)☆​駕駛、工(gōng)業(yè)自(zì)動化(huà)、視(shì)✔&∞§頻(pín)監控、醫(yī)療、教育等。投資者可(kě)以©β≤Ω重點跟蹤人(rén)工(gōng)智能(néng)在這(zhè)∏‍♠些(xiē)行(xíng)業(yè)的(de)進展程度，如(rú)應用(©$yòng)場(chǎng)景的(de)深化(huà)、¶Ω清晰的(de)變現(xiàn)能(néng)力等。

    根據IDC在其《全球半年(nián)度認♦★✘知(zhī)/人(rén)工(gōng)智能(néng)φ•β系統支出指南(nán)》(Worldwide Semiannual Cog¥•∏₹nitive/Artificial Intelli≠≈€gence SystemsSpending Guide)中預測，人(rén)工♦♦≈(gōng)智能(néng)的(de)收入将從(cóng)2016年(n♣€βαián)的(de)80億美(měi)元增長(±✔φ cháng)到(dào)2020年(nián)的(de)470億美(mě‌λi)元，複合年(nián)增長(cháng)率(C₩♣קAGR)為(wèi)55.1%。正如(rú)《連線》雜(zá®≈↕£)志(zhì)創始主編凱文(wén).凱利（KK）的(d¶♦☆₹e)預測，“人(rén)工(gōng)智能(néng✔Ω& )将是(shì)下(xià)一(yī)個(gè)20年(nián)颠覆人γβ≥(rén)類社會(huì)的(de)技(j₽ ∞βì)術(shù)，變成像電(diàn)、互聯網一(yī)樣的(>>↔de)基礎服務和(hé)革新力量”。AI  毋容置疑将是(shì)未來(lái)發展¥ααφ的(de)大(dà)趨勢，其前景十分(fēn)廣闊±∑★，未來(lái)将進入到(dào)應用(yòng)為(w ®✘₩èi)王的(de)階段。

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